近日，由赞同科技股份有限公司(以下简称“赞同科技”)牵头的《基于信创异构AI芯片和大语言模型辅助金融应用开发》课题，荣获北京金融科技产业联盟创新应用专业委员会(以下简称“专委会”)颁发的“2024年研究攻关良好课题”荣誉证书。同时，还获得了北京金融产业联盟(以下简称“联盟”)颁发的“2024年度优秀会员单位”荣誉证书。赞同科技参与的《商业银行生态场景业务高质量发展研究》、《中国银行面向IT研发全生命周期的工具链信创转型研究》等课题，分别获得联盟和专委会颁发的“2024年度优秀课题”、“2024年研究攻关优秀课题”荣誉证书。
此外，赞同科技还收到了来自专委会的感谢信，特别强调了对公司相关人员工作的感谢。专委会在信中表示：“赞同科技积极参与专委会研究攻关、交流研讨、人才培养、成果推广等活动，为专委会2024年工作作出了突出贡献”。
北京金融科技产业联盟是在中国人民银行指导下，由中国金融电子化集团发起和成立的。联盟的目的是推动落实金融科技相关政策要求，促进中国金融科技的良性可持续发展。目前，共有390余家会员单位，并设立了包括金融数字化转型工作、分布式数据库、区块链、人工智能以及创新应用等11个专业委员会。今年，赞同科技多项研究课题接连获得行业认证，不仅展示了赞同科技在金融科技领域的深刻研究和实践能力，也体现了公司在推动金融业创新发展中的积极贡献，标志着赞同科技在金融科技领域的技术实力和创新能力获得了业内的广泛认可和赞誉。
图1：赞同科技荣获创新委员会颁发的“2024年研究攻关良好课题”荣誉证书
图2：赞同科技荣获联盟颁发的“2024年度优秀会员单位”荣誉证书
图3：赞同科技荣获联盟颁发的“2024年度优秀课题”荣誉证书
图4：赞同科技荣获创新委员会颁发的“2024年研究攻关优秀课题”荣誉证书
图5: 创新应用专业委员会感谢信
《基于信创异构AI芯片和大语言模型辅助金融应用开发》课题是赞同科技与中国银行、中信银行等金融机构开展的战略合作项目。课题聚焦于信创异构AI芯片和大语言模型在金融应用开发中的深度融合与应用。近年来，信创芯片的应用从标准、算法和硬件上能够最大程度保障金融机构信息安全，对于金融系统能否安全稳定的运行至关重要。信创芯片的发展水平直接影响金融信创系统的安全性、效率和创新能力，是金融信创建设的基础和支撑。赞同科技的项目团队成功将大语言推理服务适配至昇腾芯片，并针对金融专家模型进行了微调、优化。此外，团队成功构建了多智能体协作框架，完成了包括会话管理、记忆机制、提示词优化和推理网关等多个底层模块搭建工作。此课题的攻破不仅展示了赞同科技在技术创新上取得的显著成就，更为金融科技行业的发展注入了新动力。
在大模型基础技术框架建设方面，项目团队实现了Agent模块对React、Rewoo和Plan-and-execute等多种基础组建的开发。RAG(检索增强生成)模块完成了查询重新、查询路由等基础组建的开发。此外，还实现了可视化编排的流程图编辑能力，使模型网关支持多模态、多参数模型，极大提升了现代金融业务交易开发的效率。
在应用场景方面，此课题完成了AI辅助功能从需求设计到开发再到测试、上线等环节的全生命周期验证。通过项目团队自研的多个大模型智能体联合协作，实现了需求设计文档自动生成、根据自然语言或需求文档生成前后端应用代码或部分功能，以及接口仿真测试等功能。特别值得一提的是，AI辅助生成柜面业务交易的成果已推广至公司一线市场，为业务开发人员提供了标准化、高效率的代码生成工具。
基于此课题成果，赞同科技与协作机构在智能客服领域进行了深入验证，实现了以真实坐席语态生成备答话术、基于用户问题判断其产品需求的营销话术、能准确探测用户当前态度的风险预警提示以及提供活动清单等功能。“大模型”的理解、互动能力，帮助金融工作者能更快速提取和整理重点信息，显著提高金融服务质量和效率。这些功能的实际效果经验证均达到了预期目标，展现了课题研究成果的实用价值和市场潜力。
数字金融大文章作为中央经济会议提出的“五篇大文章”的压轴之作，对金融机构数字化转型提出了更高要求。赞同科技引领和参与的多项课题研究在推动金融科技创新、提升金融服务效率、强化信息安全管理以及促进银行数字化转型等多方面起到了关键作用，同时展示了公司深厚的技术积累和持续创新的能力。赞同科技作为国内银行业IT解决方案市场的主要供应商之一，已经成为助力银行数字化转型以及金融信创的代表企业。作为国家信息技术应用创新工作委员会会员单位、金融信创生态实验室的重要合作伙伴，2022年赞同科技的中间业务解决方案、一体化监控平台解决方案、自助设备统一平台解决方案入选了第一批《金融信创解决方案》，并参与了金融科技产业联盟组织的多项技术规范文件的编制工作，展现出公司在行业内的影响力和权威性。未来，赞同科技将始终支持金融机构提高数据驱动的业务决策，持续强化银行数字技术支撑，助力完善数字金融服务生态建设。 |
