“点数成金”时代,灵活流动的企业数据成为宝贵的资产。数据要素市场化配置、数据二十条、数据资产入表……这些国家政策的“暖风”吹热了数据资产化趋势,也让数据资产化为企业数据治理带来新的驱动力。
12月18-19日,大数据技术标准推进委员会“2024数据资产管理大会”在北京召开,大会以“数据重塑价值,智能链接未来”为主题,旨在打造行业交流平台,驱动产业创新共荣。大会首日,阿里云智能集团瓴羊政企金融事业部总监徐宁受邀出席,以“AI时代的全域数据资产治理”主题,分享了Dataphin在数据治理领域的创新方法论与实践经验。
在数据资产管理专家委证书颁发环节,瓴羊副总裁王赛被授予证书,正面肯定了瓴羊在数据资产管理领域的实践成绩与突出贡献。
数据资产治理双循环,元数据成破题关键
数据时代,企业数据治理不再仅仅为了满足经营管理、资源配置、风险管控等内部需求,同时还为提高政府部门、企业、行业协会等内外部交易提供了外循环价值。
“数据治理已经从企业内部的需求,逐渐上升为企业的战略性议题,对我们来说,数据资产的核心是要构建双循环能力”,徐宁表示,这一双循环目的,让瓴羊开始思考新一轮迭代与升级路径:一方面,打造数据质优、应用安全、服务敏捷的数据架构,另一方面,关注大模型驱动下的智能找数、智能问数等数据资产价值。
然而,全域数据资产治理不仅涵盖多维度的综合管理,还涉及数据资产的全链路消费,如何才能抓住核心数据,实现事半功倍?
元数据成为全域数据管理的破题关键。徐宁指出,元数据不仅支持构建治理与流程一体化的框架,实现One Model数据资产的统一管理,还能在数据资产运营中提供高效支持,帮助用户实现“一秒找数据、一站看详情、在线自助处理”等便捷操作。企业可以通过业务源头与大数据平台的元数据采集,建立元数据的共享模型,以此支撑上游的应用场景,实现数据管理、数据消费的全面治理。
兼顾高质量+高安全,实现数据多维管理
以元数据为中心,全域数据资产管理得以“左右开弓”,实现了数据的多维管理。
一方面,瓴羊通过构建高质量数据体系,推动数据规范化建模,实现数据质量、安全和成本的统一管理。借此,系统能够智能识别异常资产和冗余资产,并基于健康分模型开展数据化运营,激发研发人员更主动地参与数据治理。
“阿里在多年的中台体系建设中,沉淀了OneModel核心数据建模方法论体系”,徐宁表示,这套体系带来了三个核心改变:一是业务驱动的转变,如某银行贷款的场景,完全依据贷款申请、审查、发放等业务流程展开,很好地还原了整个业务链路;二是数据“设计即开发”的转变,智能数据引擎大大降低了数据研发的门槛,实现了数据的高质量落地;三是数据标准体系的转变,OneModel可以将将数据进行原子化拆解,并结合数据标准的能力,保障了高质量的数据体系建设。
另一方面,瓴羊依托大模型能力构建数据安全体系,智能生成特征识别策略,实现智能化的打标。与此同时,该体系结合企业的数据安全的管理办法推进落地,例如在审批环节实现精细化管理,明确区分主管、研发人员等不同角色的权限,为用户打造高效、便捷且安全的数据使用环境。
面向数据消费端,推动数据资产普惠
除数据多维管理外,数据资产普惠需求近年来也逐渐浮出水面。业务灵感稍纵即逝,数据用数难以紧跟,业务与用数之间的鸿沟,需要更普惠、敏捷的数据体系进行填补。
“围绕AI时代,我们核心是要构建Agent能力,通过建构不同领域知识库,例如面向交易,面向流量,以及银行存款贷款等细分领域的解决方案,并结合大模型知识,形成智能体问答的解决方案”,徐宁表示,在DataAgent数据平台,用户仅需三步操作,即可轻松构建企业专属的数据资产智能体。首先,通过一键操作,将选择的数据资产快速构建为向量数据库。在此基础上,用户可以自由编排和布局,形成DataAgent的个性化配置。最后,一键发布ChatBot,便可在数据资产平台上实现高效的对话与交流。
在这一过程中,瓴羊还围绕大模型能力,进行数据资产属性特征的自动识别,通过业务目录、数据标签等信息补充,支持智能体实现业务属性标签的自动化生成。
我们致力于打通数据消费的最后一公里,将数据资产能力与BI能力深度融合。通过数据检索,用户可以一站式跳转至BI系统,快速生成仪表盘、电子表格等内容,全面加速数据资产的高效消费”,徐宁强调。
从数据资产多维管理,到面向数据消费端全链路,阿里巴巴经过多年的沉淀,核心输出了数据智能与管理平台Dataphin。目前Dataphin已通过持续迭代升级,建立起多模可演进式数据系统,解锁了企业数据系统新架构。这一架构既顾及接口开放、元数据共享等拓展性,又支持个性化定制的开放性,同时还兼具低成本启动的普惠价值。与此同时,Dataphin还通过DataAgent智能加持多形态数据资产消费,解锁了企业数据价值新方法,帮助企业用户自定义数据解决方案Agent,实现更智能的数据资产发现与挖掘。
背靠Dataphin打造的开放、普惠的企业数据系统架构,已有一批各行各业的优秀企业打造了符合自身发展情况和业务需要的数据资产管理平台,实现了在数智化转型道路上的“快人一步”。
在大会主论坛上,大数据技术标准推进委员会发布《数据资产管理实践指南(7.0版)》,其中以越秀集团为代表的数字化企业,提到与瓴羊的合作:“越秀集团整合构建了一站式数据资产运营管理平台。以数据研发管理层面,以数据中台为基础,通过Dataphin实现模型设计、数据开发、成本计算、自动化协作以及监控优化等功能,提高数据开发与协同效率。在数据应用运营层面,平台搭建数据资产目录促进数据共享共用,并通过数据服务层对外提供服务,支持包括分析报表、自助分析、AIP服务等多种形式,最大化发挥数据价值”。
(点击阅读原文可下载《数据资产管理实践指南(7.0版)》、《Dataphin产品白皮书》)
未来,随着技术的不断演进与实践的深入,数据资产管理必将进一步提升企业的决策能力与创新潜力。背靠阿里巴巴多年经验,Dataphin也将为持续完善数据建设、治理、运营一体化能力,帮助企业实现全域数据资产的高效治理与普惠化应用,让数据更普惠、商业更智能。 |
